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Enregistrement W4367050834 · doi:10.1186/s12884-023-05582-w

Transnational prenatal care among migrant women from low-and-middle-income countries who gave birth in Montreal, Canada

2023· article· en· W4367050834 sur OpenAlexafffundabout
Lisa Merry, Ye Na Kim, Marcelo L. Urquía, Julie Goulet, Sarah Fredsted Villadsen, Anita J. Gagnon

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill UniversityManitoba HealthUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReproductive medicineMedicineLow and middle income countriesPrenatal careLow incomeMiddle income countryPregnancyDeveloping countryFamily medicineDemographyEnvironmental healthSocioeconomicsEconomic growthPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There is little research examining transnational prenatal care (TPC) (i.e., prenatal care in more than one country) among migrant women. Using data from the Migrant-Friendly Maternity Care (MFMC) - Montreal project, we aimed to: (1) Estimate the prevalence of TPC, including TPC-arrived during pregnancy and TPC-arrived pre-pregnancy, among recently-arrived migrant women from low- and middle-income countries (LMICs) who gave birth in Montreal, Canada; (2) Describe and compare the socio-demographic, migration and health profiles and perceptions of care during pregnancy in Canada between these two groups and migrant women who received no TPC (i.e., only received prenatal care in Canada); and (3) Identify predictors of TPC-arrived pre-pregnancy vs. No-TPC. METHODS: The MFMC study used a cross-sectional design. Data were gathered from recently-arrived (< 8 years) migrant women from LMICs via medical record review and interview-administration of the MFMC questionnaire postpartum during the period of March 2014-January 2015 in three hospitals, and February-June 2015 in one hospital. We conducted a secondary analysis (n = 2595 women); descriptive analyses (objectives 1 & 2) and multivariable logistic regression (objective 3). RESULTS: Ten percent of women received TPC; 6% arrived during pregnancy and 4% were in Canada pre-pregnancy. The women who received TPC and arrived during pregnancy were disadvantaged compared to women in the other two groups (TPC-arrived pre-pregnancy and No-TPC women), in terms of income level, migration status, French and English language abilities, access barriers to care and healthcare coverage. However, they also had a higher proportion of economic migrants and they were generally healthier compared to No-TPC women. Predictors of TPC-arrived pre-pregnancy included: 'Not living with the father of the baby' (AOR = 4.8, 95%CI 2.4, 9.8), 'having negative perceptions of pregnancy care in Canada (general experiences)' (AOR = 1.2, 95%CI 1.1, 1.3) and younger maternal age (AOR = 1.1, 95%CI 1.0, 1.1). CONCLUSION: Women with more capacity may self-select to migrate during pregnancy which results in TPC; these women, however, are disadvantaged upon arrival, and may need additional care. Already-migrated women may use TPC due to a need for family and social support and/or because they prefer the healthcare in their home country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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