The influence of alexithymia on disease activity and quality of life in patients with axial spondyloarthritis: A cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence of alexithymia and its influence on disease activity, quality of life, and clinical outcomes in axial spondyloarthritis (axSpA) patients. PATIENTS AND METHODS: This cross-sectional study included 110 (59 men and 51 women) consecutive axSpA patients who agreed to participate at our rheumatology outpatient clinic. Patient demographics, pain, disease activity measures, functionality, quality of life, alexithymia, psychological status, neuropathic pain, and fibromyalgia were evaluated. Patients were divided into 2 groups (without vs with alexithymia) and compared. The risk factors for alexithymia were evaluated. RESULTS: , respectively. Most patients with alexithymia were women. Patients with alexithymia had significantly high scores for depression, anxiety, fibromyalgia, disease activity, enthesitis, worse quality of life, and poor functionality (all P < 0.05). Female gender (odds ratio [OR] = 22.359), patient global assessment (OR = 7.873), Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index (OR = 1.864), and fibromyalgia symptom severity (OR = 1.303) were found to be independent risk factors for alexithymia. CONCLUSION: The present study results showed that about one-third of axSpA patients had alexithymia, and the patients with alexithymia had higher disease activity, worse quality of life, and worse functional status than those without alexithymia. Female gender, patient global assessment, functional status, and fibromyalgia symptom severity were found to be important contributing factors to alexithymia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».