Metabolomics analysis of dietary restriction results in a longer lifespan due to alters of amino acid levels in larval hemolymph of Bombyx mori
Notice bibliographique
Résumé
Dietary restriction (DR) has been a very important discovery in modern aging biology research. Its remarkable anti-aging effect has been proved in a variety of organisms, including members of Lepidoptera, but mechanisms by which DR increases longevity are not fully understood. By using the silkworm (Bombyx mori), a model of lepidopteran insect, we established a DR model, isolated hemolymph from fifth instar larvae and employed LC-MS/MS metabolomics to analyze the effect of DR on the endogenous metabolites of silkworm, and tried to clarify the mechanism of DR to prolong lifespan. We identified the potential biomarkers by analyzing the metabolites of the DR and control groups. Then, we constructed relevant metabolic pathways and networks with MetaboAnalyst. DR significantly prolonged the lifespan of silkworm. The differential metabolites between the DR and control groups were mainly organic acids (including amino acid), and amines. These metabolites are involved in metabolic pathways such as amino acid metabolism. Further analysis showed that, the levels of 17 amino acids were significantly changed in the DR group, indicating that the prolonged lifespan was mainly due to changes in amino acid metabolism. Furthermore, we identified 41 and 28 unique differential metabolites in males and females, respectively, demonstrating sex differences in biological responses to DR. The DR group showed higher antioxidant capacity and lower lipid peroxidation and inflammatory precursors, with differences between the sexes. These results provide evidence for various DR anti-aging mechanisms at the metabolic level and novel reference for the future development of DR-simulating drugs or foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».