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Enregistrement W4367051284 · doi:10.1017/s0068245423000023

MAPPING THE LEIGH FERMORS’ JOURNEY THROUGH THE DEEP MANI IN 1951

2023· article· en· W4367051284 sur OpenAlexafffund
Rebecca M. Seifried, Chelsea A.M. Gardner, Maria Tatum

Notice bibliographique

RevueThe Annual of the British School at Athens · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCulinary Culture and Tourism
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesUniversity of Massachusetts AmherstUniversity of British ColumbiaUniversity of Hawai'iKillam TrustsSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaAcadia UniversityMount Allison UniversityArchaeological Institute of America
Mots-clésCartographyKey (lock)GeographyHistoryArchaeologyOperations researchComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the summer of 2019, members of the CARTography Project set out to re-create the route that Patrick and Joan Leigh Fermor took during their first visit to the Deep Mani in 1951. The project involved meticulously analysing the couple's notebooks and photographs to glean details about where they had ventured, using least-cost analysis to model their potential routes and ground-truthing the results by walking and boating the routes ourselves. As in much of rural Greece, Mani's topography has changed substantially in the seven decades since the Leigh Fermors’ journey, with paved roads having replaced many of the Ottoman-era footpaths that locals once relied on for travel and transportation. While the transformed landscape we encountered prevented a complete re-enactment of the Leigh Fermors’ journey, it also offered an opportunity to embody key parts of their travelling experience. The results of our study are twofold: first, a detailed map of the route the Leigh Fermors followed based on our reading of their documentary sources; and second, an assessment of the utility of using least-cost analysis to model the routes of historical travellers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,707
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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