Adsorption of radon on silver exchanged zeolites at ambient temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Since more than 100 years, the adsorption of the radioactive noble gas radon ( 222 Rn) is performed on activated charcoal at cryogenic temperatures. There is little—if any—progress in the field of radon adsorption at ambient conditions to facilitate the development of simple and compact radon adsorption systems. We report here on the truly remarkable property of the synthetic silver-exchanged zeolites Ag-ETS-10 and Ag-ZSM-5 to strongly adsorb radon gas at room temperature. 222 Rn breakthrough experiments in nitrogen carrier gas have shown that these materials exhibit radon adsorption coefficients exceeding 3000 m 3 /kg at 293 K, more than two orders of magnitude larger than any noble gas adsorbent known to date. Water vapor and carrier gas type were found to strongly influence radon adsorption, practically qualifying these silver exchanged materials as a new class of radon adsorbents. Our results demonstrate that Ag-ETS-10 and Ag-ZSM-5 are materials that show high affinity towards radon gas at ambient temperatures making them candidate materials for environmental and industrial 222 Rn mitigation applications. Adsorption systems based on silver loaded zeolites have the potential to replace activated charcoal as material of choice in many radon related research areas by avoiding the necessity of cryogenic cooling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».