The Influence of Perceptions of Competence on Motor Skills and Physical Activity in Middle Childhood: A Test of Mediation
Notice bibliographique
Résumé
The mediating effect of perceptions of physical competence (PPC) on the relationship between motor competence and physical activity levels is documented in adolescence. However, it is unclear at what age this begins. In this study, we examined whether PPC mediated the relationship between moderate-vigorous physical activity (MVPA) or sedentary behaviour and motor competence in middle childhood. The participants were 129 children (mean age = 8.3 years) from eight elementary schools. MVPA and sedentary behaviour were measured using Actigraph accelerometers, and motor competence was assessed using the Test of Gross Motor Development, Second Edition. The Pictorial Scale of Perceived Competence and Social Acceptance for Young Children and The Self-Perception Profile for Children were used to assess PPC. In this study, PPC did not predict either MVPA or engagement in sedentary behaviours. Further, structural equation modelling revealed that PPC did not mediate the relationship between motor competence and MVPA or between motor competence and sedentary behaviour. These results suggest that at 8 years of age, children's perceptions do not influence their participation in physical activities. It is possible that factors influencing PPC, such as peer comparisons and performance outcomes, have more impact in later childhood or adolescence. In turn, those perceptions may affect children's or adolescents' choices to opt in or out of physical activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».