Notice bibliographique
Résumé
Applications of clathrate hydrate require fast formation kinetics of it, which is the long-standing technological bottleneck due to mass transfer and heat transfer limitations. Although several methods, such as surfactants and mechanical stirring, have been employed to accelerate gas hydrate formation, the problems they bring are not negligible. Recently, a new water-in-air dispersion stabilized by hydrophobic nanosilica, dry water, has been used as an effective promoter for hydrate formation. In this review, we summarize the preparation procedure of dry water and factors affecting the physical properties of dry water dispersion. The effect of dry water dispersion on gas hydrate formation is discussed from the thermodynamic and kinetic points of view. Dry water dispersion shifts the gas hydrate phase boundary to milder conditions. Dry water increases the gas hydrate formation rate and improves gas storage capacity by enhancing water-guest gas contact. The performance comparison and synergy of dry water with other common hydrate promoters are also summarized. The self-preservation effect of dry water hydrate was investigated. Despite the prominent effect of dry water in promoting gas hydrate formation, its reusability problem still remains to be solved. We present and compare several methods to improve its reusability. Finally, we propose knowledge gaps in dry water hydrate research and future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».