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Enregistrement W4367052573 · doi:10.1038/s41372-023-01684-7

Neonatal nephrotoxic medication exposure and early acute kidney injury: results from the AWAKEN study

2023· article· en· W4367052573 sur OpenAlexaff
Heidi J. Steflik, Jennifer R. Charlton, Meagan Briley, David T. Selewski, Katja M. Gist, Mina Hanna, David J. Askenazi, Russell Griffin, Subrata Sarkar, Alison Kent, Jeffery Fletcher, Carolyn Abitbol, Marissa J. DeFreitas, Shahnaz Duara, Jonathan R. Swanson, Ronnie Guillet, Carl T. D’Angio, Ayesa Mian, Erin Rademacher, Maroun J. Mhanna, Rupesh Raina, Deepak Kumar, Namasivayam Ambalavanan, Ayse Akcan‐Arikan, Christopher J. Rhee, Stuart L. Goldstein, Amy T. Nathan, Juan C. Kupferman, Alok Bhutada, Shantanu Rastogi, Elizabeth Bonachea, Susan E. Ingraham, John D. Mahan, Arwa Nada, Jennifer G. Jetton, Patrick D. Brophy, Tarah T. Colaizy, Jonathan M. Klein, F. Sessions Cole, T. Keefe Davis, Joshua Dower, Lawrence S. Milner, Alexandra Smith, Mamta Fuloria, Kimberly J. Reidy, Frederick J. Kaskel, Danielle E. Soranno, Jason Gien, Aftab S. Chishti, Sangeeta Hingorani, Sandra E. Juul, Michelle C. Starr, Craig S. Wong, Catherine Joseph, Tara L. DuPont, Robin K. Ohls, Amy Staples, Smriti Rohatgi, Sidharth Kumar Sethi, Sanjay Wazir, Surender Khokhar, Sofia Perazzo, Patricio E. Ray, Mary Revenis, Cherry Mammen, Anne Synnes, Pia Wintermark, Michael Zappitelli, Robert P. Woroniecki, Shanthy Sridhar

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenMontreal Children's HospitalBC Children's HospitalMcGill University Health CentreUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesSchool of Medicine, University of Alabama at BirminghamCincinnati Children's Hospital Medical CenterNational Institutes of HealthCenter for Clinical and Translational Sciences, University of Texas Health Science Center at HoustonChildren's of AlabamaUniversity of Alabama at Birmingham100 Women Charitable Foundation
Mots-clésNephrotoxicityMedicineAminoglycosideAcute kidney injuryIntensive care medicineInternal medicineKidneyAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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