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Enregistrement W4367052781 · doi:10.1108/tcj-06-2021-0089

Case analysis: Johnson & Johnson and the COVID-19 vaccine

2023· article· en· W4367052781 sur OpenAlexaff
Huining Jia, Justin Yiqiang Jin, Benjamin J. Lindsay

Notice bibliographique

RevueThe CASE Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountingContext (archaeology)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsCompetitor analysisEarningsRevenueCash flowRevenue recognitionBusinessFinancial accountingAccounting information systemMarketingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research methodology This paper uses financial report information to analyze the accounting results of the COVID-19 vaccine development for Johnson & Johnson (J&J). This paper also uses stock price information to analyze the market reactions to the COVID-19 vaccine development and the state of clinical trials for J&J. Case overview/synopsis This instructional case investigates the interaction between J&J and the COVID-19 vaccine. This paper uses information from financial reports to analyze the accounting results of the COVID-19 vaccine development for J&J. This paper also uses stock price information to analyze the market’s reactions to the COVID-19 vaccine development and the state of clinical trials for J&J. Complexity academic level This case has been used in both undergraduate and graduate levels to highlight the application of accounting theories to practice and improve the understanding of financial statements, especially when Covid-19 has affected the global economy. Under this new context, students could explore new ideas from accounting aspect. Learning objectives The case aims to investigate the interaction between J&J as a pharmaceutical company and COVID-19. It provides a context in which to discuss the consequences of COVID-19 vaccines from several financial perspectives, such as stock prices, accounting policies, earnings and cash flows: LO1: Understand the responses of stakeholders to J&J’s COVID-19 vaccines. LO2: Understand the accounting policies that J&J and its competitors follow regarding COVID-19 vaccines related to revenues, R&D expenditures and government funds. LO3: Apply Ball and Brown’s theory to the impact of COVID-19 vaccine development on earnings quality of J&J and its competitors. LO4: Assess the importance of COVID-19 vaccines in management decision-making through dividend policy and management compensation structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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