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Enregistrement W4367053504 · doi:10.3389/fresc.2023.1147938

A scalable 12-week exercise and education programme reduces symptoms and improves function and wellbeing in people with hip and knee osteoarthritis

2023· article· en· W4367053504 sur OpenAlexaboutno aff
Jemma L. Smith, Aidan Q. Innes, Danielle S. Burns, Davina Deniszczyc, James Selfe, Stephen MacConville, Kevin Deighton, Benjamin Kelly

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Rehabilitation Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicinePhysical therapyWOMACBody mass indexJoint painBlood pressureInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Osteoarthritis is a chronic musculoskeletal condition that impacts more than 300 million people worldwide, with 43 million people experiencing moderate to severe disability due to the disease. This service evaluation provides the results from a tailored blended model of care on joint health, physical function, and personal wellbeing. Methods 1,593 adult participants with osteoarthritis completed the Nuffield Health Joint Pain Programme between February 2019 and May 2022. The 12-week programme included two 40-min exercise sessions per week. All exercise sessions were conducted face-to-face and were followed by 20 min of education to provide information and advice on managing osteoarthritis. Results The 12-week joint pain programme significantly improved Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) global scores (Week 0: 37.5 [17.2]; Week 12: 24.0 [16.6]; p < 0.001), as well as subscales for pain (Week 0: 7.6 [3.7]; Week 12: 4.9 [3.7]; p < 0.001), function (Week 0: 26.0 [13.0]; Week 12: 16.3 [12.4]; p < 0.001), and stiffness (Week 0: 3.9 [1.6]; Week 12: 2.8 [1.7]; p < 0.001). Significant improvements in health-related outcomes including systolic and diastolic blood pressure (Week 0: 139 [18] mmHg; Week 12: 134 [17] mmHg, and Week 0: 82 [11] mmHg; Week 12: 79 [19] mmHg; both p < 0.001), body mass index (Week 0: 29.0 [4.5] kg/m 2 ; Week 12: 28.6 [4.4] kg/m 2 ; p < 0.001), waist to hip ratio (Week 0: 0.92 [0.23]; Week 12: 0.90 [0.11], p < 0.01) and timed up and go (Week 0: 10.8 s [2.9]; Week 12: 8.1 s [2.0]; p < 0.001) were also observed. On completion of the joint pain programme, participants also reported significant improvements in all assessed aspects of self-reported wellbeing (all p < 0.001). Discussion With reductions in physical symptoms of osteoarthritis and improvements in personal wellbeing, the joint pain programme delivered by personal trainers in a gym-setting offers a nationally scalable, non-pharmacological treatment pathway for osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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