Retinoic acid promotes differentiation of <scp>WiT49‐</scp> but not of <scp>CCG99</scp>‐11 Wilms tumour cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most children with Wilms tumour are successfully treated with multidrug chemotherapy and surgery. These treatments cause severe side effects for the patients, an issue that needs to be addressed by exploring other treatment options with less or no side effects. One option is to complement current therapies with agents that could potentially induce tumour cell differentiation, for example retinoic acid (RA). AIMS: To facilitate quick assessment of an agent's effect on Wilms tumour differentiation by a rapid in vitro model system. METHODS AND RESULTS: Here WiT49 and CCG99-11 Wilms tumour cells were treated with 10 μM RA for 72 h or 9 days. Cultured cells were scraped off from Petri dishes, pelleted and embedded in paraffin in the same way as clinical tumour specimens are preserved. Cell morphology and differentiation were evaluated by analyses of haematoxylin eosin (H&E) and immunohistochemical stainings. Based on H&E, WT1 and CKAE1/3 stainings, RA treatment induced further epithelial differentiation of WiT49 cells, whereas there was no sign of induced maturation in CCG99-11 cells. Ki67 staining showed that RA inhibited cell proliferation in both cell lines. CONCLUSIONS: Our study shows that in vitro culturing of WiT49 and CCG99-11 cells, followed by pelleting and paraffin embedding of cell pellets, could aid in a quick evaluation of potential differentiating agents against Wilms tumour. In addition, our results strengthen previous results that retinoic acid could be a potential complement to regular Wilms tumour treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».