Perceptions and acceptance of yeast-derived dairy in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Yeast derived-dairy (YDD) produced using cellular agriculture technologies is already available for purchase in the United States, though there has been little study of public understanding of these products. Our pilot study explored consumer perception and acceptance of YDD and yeast-derived agriculture (YDA). The study employed a questionnaire consisting of Likert scale, multiple-choice and open-ended questions, which was disseminated to vegans and the food-interested public in the province of British Columbia, Canada. Quantitative data was analyzed using SPSS 27.0, and qualitative data was collected and analyzed (in English) using thematic analysis. A binary logistic regression model indicated that among our participants, being vegan or 35 years of age or older negatively predicted having positive feelings towards YDA [chi-square (10) = 29.086, p = 0.001]. Vegans were less likely to try or purchase YDD than non-vegans. Consumers in our study shared concerns regarding the health and safety of YDD with many viewing it as non-vegan and a highly processed product. Although vegans receive a disproportionate amount of media attention with regards to cellular agriculture, our pilot study suggests this group may be unlikely to accept or consume YDA or YDD. Rather, our preliminary work indicates non-vegans and individuals under the age of 35 may be a more receptive market. Across groups, confusion about YDA processes may be a barrier to adoption.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».