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Enregistrement W4367054853 · doi:10.1002/anie.202304056

Direct Arylation of Silicon Nanocrystals with Hexadehydro‐Diels–Alder‐Derived Benzynes

2023· article· en· W4367054853 sur OpenAlexaff
Ming Lai, Ying Zhang, Liang Zhao, Yuhua Huang, Lei Zhang, Wenlong Fu, Pu Chen, Xudong Wang, Tingshun Zhu, Zhenyu Yang

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilicon Nanostructures and Photoluminescence
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesScience and Technology Planning Project of Guangdong ProvinceNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAryneArylSiliconReagentCombinatorial chemistryMaterials scienceNanotechnologyChemistryPhotochemistryOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Colloidal silicon nanocrystals (SiNCs) have garnered significant interest in optoelectronics and biomedical applications. Direct arylation provides pathways to enhance the solution processability of particles and manipulate the photophysical and electronic properties of SiNCs. Unfortunately, existing methods employed to prepare aryl-functionalized SiNCs are based on organometallic coupling or transition-metal-catalyzed strategies, which require metal-based reagents for preactivation or the precursors and complicated post-treatment processes for product purification. Herein, we demonstrate a metal-free method that directly functionalizes SiNCs with aryl-based ligands. We design a series of benzyne derivatives formed from the thermal cyclization of predesigned alkynes, allowing efficient arylation on hydride-terminated silicon surfaces under mild conditions. These aryl-functionalized SiNCs exhibit strong blue emissions with nanosecond-scaled decay, suggesting the formation of a new radiative recombination channel on SiNC surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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