Age at Natural Menopause in Women Living with HIV: A Cross-Sectional Study Comparing Self-Reported and Biochemical Data
Notice bibliographique
Résumé
Early menopause (<45 years) has significant impacts on bone, cardiovascular, and cognitive health. Several studies have suggested earlier menopause for women living with HIV; however, the current literature is limited by reliance on self-report data. We determined age at menopause in women living with HIV and socio-demographically similar HIV-negative women based on both self-report of menopause status (no menses for ≥12 months) and biochemical confirmation (defined as above plus follicle-stimulating hormone level ≥ 25 IU/mL). Multivariable median regression models assessed factors associated with menopause age, controlling for relevant confounders. Overall, 91 women living with HIV and 98 HIV-negative women were categorized as menopausal by self-report, compared to 83 and 92 by biochemical confirmation. Age at menopause did not differ significantly between groups, whether based on self-report (median [IQR]: 49.0 [45.3 to 53.0] vs. 50.0 [46.0 to 53.0] years; p = 0.28) or biochemical confirmation (50.0 [46.0 to 53.0] vs. 51.0 [46.0 to 53.0] years; p = 0.54). In the multivariable model, no HIV-related or psychosocial variables were associated with earlier age at menopause (all p > 0.05). Overall, HIV status per se was not statistically associated with an earlier age at menopause, emphasizing the importance of comparing socio-demographically similar women in reproductive health and HIV research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».