Maternal Mineral Nutrition Regulates Fetal Genomic Programming in Cattle: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Maternal mineral nutrition during the critical phases of fetal development may leave lifetime impacts on the productivity of an individual. Most research within the developmental origins of the health and disease (DOHaD) field is focused on the role of macronutrients in the genome function and programming of the developing fetus. On the other hand, there is a paucity of knowledge about the role of micronutrients and, specifically, minerals in regulating the epigenome of livestock species, especially cattle. Therefore, this review will address the effects of the maternal dietary mineral supply on the fetal developmental programming from the embryonic to the postnatal phases in cattle. To this end, we will draw a parallel between findings from our cattle model research with data from model animals, cell lines, and other livestock species. The coordinated role and function of different mineral elements in feto-maternal genomic regulation underlies the establishment of pregnancy and organogenesis and, ultimately, affects the development and functioning of metabolically important tissues, such as the fetal liver, skeletal muscle, and, importantly, the placenta. Through this review, we will delineate the key regulatory pathways involved in fetal programming based on the dietary maternal mineral supply and its crosstalk with epigenomic regulation in cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».