Association between TH/MAOB gene single nucleotide polymorphisms and excitability in Labrador Retrievers
Notice bibliographique
Résumé
Excitability is a pivotal quality in guide dogs because moderately active dogs are more trainable. Excessive activity is associated with behavioral problems and pet surrender. Excitability is a highly heritable trait, yet the relevant genetic factors and markers associated with this condition are poorly characterized. In the present study, we selected six single nucleotide polymorphisms (SNPs) of two genes that are possibly related to excitability in dogs (TH c.264G > A, TH c.1208A > T, TH c.415C > G, TH c.168C > T, TH c.180C > T and MAOB c.199 T > C). We measured the excitability of dogs using seven variables from three behavioral tests: the play test (interest in play, grabbing in throw and tug-of-war), the chase test (following and forward grabbing) and the passive test (moving range and moving time). These behavioral tests are part of the Dog Mentality Assessment developed by Svartberg & Forkman. The activity scores in the guide dog group were higher than in the temperament withdrawal group, and significant differences were detected in the aggregate score (p = 0.02), passive activity score (p = 0.007) and moving range score (p = 0.04). Analysis using the Kruskal-Wallis test and non-parametric Steel-Dwass test to evaluate the relationship between these SNPs and behavioral variable scores revealed that TH c.264G > A was associated with aggregate scores of excitability-related behavioral variables (adj. p = 0.03), object-interaction activity scores (adj. p = 0.03), following scores (adj. p = 0.03) and forward grabbing scores (adj. p = 0.03) in Labrador dogs and MAOB c.199 T > C was associated with moving range scores in these dogs (adj. p = 0.004). However, these results had low power. To explain the behavioral traits, further genetic studies more reliable than candidate gene studies are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».