The changing dynamics of highly pathogenic avian influenza H5N1: Next steps for management & science in North America
Notice bibliographique
Résumé
Highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) H5N1 was introduced in North America in late 2021 through trans-Atlantic pathways via migratory birds. These introductions have resulted in an unprecedented epizootic, a widespread disease event in animals, heavily affecting poultry, wild birds, and recently mammals. The North American incursions occurred during the largest epidemic season (2021–2022) in Europe where H5N1 may now be endemic (i.e., continuously present). The continuing outbreak includes expansion into Mexico, Central and South America beginning in late 2022. Here, we provide an overview of the Eurasian origin H5N1 introduction to the Americas, including a significant shift in virus dynamics and severe disease in wild birds. Then, to investigate the global changes in confirmed detections in wild birds and poultry across time and geographic regions, we analyzed FAO's EMPRES-i + database. To examine the 2021 introduction and spread in North American wild birds and poultry, we collated publicly available data across USA and Canadian federal sources. Based on our assessment, the unique magnitude of the North American H5N1 spread indicates the need for effective decision framing to prioritize management needs and scientific inquiry, particularly for species at risk and interface areas for wildlife, poultry, and humans. We illustrate the rapidly occurring and likely increasing detrimental effects that this One Health issue has on wildlife, agriculture, and potentially human health, and we offer a reframing of HPAIV disease response towards a decision analytical context to guide scientific prioritization as a potentially valuable change in focus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».