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Enregistrement W4367056480 · doi:10.1002/2688-8319.12200

Coarse woody habitat use by local fish species and structural integrity of enhancements over time in a shallow northern boreal lake assessed in a Bayesian modelling approach

2023· article· en· W4367056480 sur OpenAlexafffundabout
Sebastian Theis, Jonathan L. W. Ruppert, Mark S. Poesch

Notice bibliographique

RevueEcological Solutions and Evidence · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensToronto and Region Conservation AuthorityUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMitacsNorth American Lake Management Society
Mots-clésCatch per unit effortHabitatEcologyEsoxLake ecosystemEnvironmental scienceLittoral zoneBorealTaigaCoarse woody debrisPerchQuadratFisheryBiologyPikeFish <Actinopterygii>Fishing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The introduction of coarse woody habitat has been a widely adopted management practice for restoring and enhancing freshwater aquatic ecosystems. Although responses of aquatic fish and invertebrate communities have largely been documented for lotic systems, benefits for lentic ecosystems have been mostly unevaluated. We tested the responses of fish populations to coarse woody habitat structures through a Bayesian modelling approach in a northern boreal lake in Alberta, Canada by enhancing a stretch of littoral zone with low structural complexity through introduction of coarse wood bundles and whole tree structures. The study site was split into three treatments, a Spaced treatment (structures 30 m apart), a Clustered treatment (structures 15 m apart) and an unaltered area ( Control ). Catch per unit effort and catch per unit area data were collected over 2 years and posterior model predictions showed an increase in habitat use of the enhanced areas by spottail shiner— Notropis hudsonius ; northern pike— Esox lucius ; white sucker— Catostomus commersonii ; brook stickleback— Culaea inconstans . No probable effect on overall fish condition, measured in Relative Weight , was linked to the enhancements. Across the 2‐year study, wood bundles degraded faster compared to the whole tree drops, coinciding with levelling off catch per unit effort and catch per unit area predictions near wood bundles, although catch predictions increased near the whole tree structures. Structural degradation set in as early as 1 week post‐construction for wood bundles and was mostly related to anchoring aspects. Results from our study provide evidence for the benefits provided by coarse woody habitat within northern boreal lake systems. They furthermore highlight the short‐lived nature of wood bundles built with biodegradable substances. Methodologically our results offer evidence on the feasibility and utility of predictive modelling frameworks in addressing pseudoreplication and providing informative value for ecological studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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