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Enregistrement W4367056813 · doi:10.3847/1538-4357/acc6c1

CHIME/FRB Discovery of 25 Repeating Fast Radio Burst Sources

2023· article· en· W4367056813 sur OpenAlexafffund
Bridget C. Andersen, Kevin Bandura, Mohit Bhardwaj, P. J. Boyle, Charanjot Brar, Tomás Cassanelli, Shami Chatterjee, Pragya Chawla, Amanda M. Cook, Alice P. Curtin, M. Dobbs, Fengqiu Adam Dong, Jakob T. Faber, Mateus Fandino, Emmanuel Fonseca, B. M. Gaensler, Utkarsh Giri, Antonio Herrera-Martín, Alex S. Hill, Adaeze L. Ibik, Alexander Josephy, Jane Kaczmarek, Zarif Kader, V. M. Kaspi, T. L. Landecker, Adam Lanman, Mattias Lazda, Calvin Leung, Hsiu-Hsien Lin, Kiyoshi W. Masui, Ryan Mckinven, Juan Mena-Parra, Bradley W. Meyers, Daniele Michilli, Cherry Ng, Ayush Pandhi, Aaron B. Pearlman, Ue‐Li Pen, Emily Petroff, Ziggy Pleunis, Masoud Rafiei-Ravandi, Mubdi Rahman, S. M. Ransom, Andre Renard, Ketan R. Sand, Pranav Sanghavi, Paul Scholz, Vishwangi Shah, Kaitlyn Shin, Seth R. Siegel, Kendrick M. Smith, I. H. Stairs, Jianing Su, Shriharsh P. Tendulkar, K. Vanderlinde, Haochen Wang, Dallas Wulf, A. V. Zwaniga

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of British Columbia, Okanagan CampusHerzberg Institute of AstrophysicsCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsToronto Metropolitan UniversityUniversity of TorontoCanadian Institute for Advanced ResearchThompson Rivers UniversityUniversity of British ColumbiaMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsSkyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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