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Enregistrement W4367056835 · doi:10.1088/1748-0221/18/04/p04035

High-efficiency recovery of <sup>82</sup>Se from enriched Zn<sup>82</sup>Se scintillating bolometer crystals

2023· article· en· W4367056835 sur OpenAlexaff
Stanislav Balabanov, B. Broerman, I. Dafinei, Sergey Filofeev, M. Laubenstein, S.S. Nagorny, S. Nisi, L. Pagnanini, S. Pirro

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYield (engineering)IsotopeBolometerNatural abundancePhysicsDouble beta decayExtraction (chemistry)Analytical Chemistry (journal)RadiochemistryNuclear physicsCrystal (programming language)Materials scienceChemistryDetectorOpticsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As experiments searching for neutrinoless double beta decay push into the inverted hierarchy, enriched isotope target masses of hundreds of kilograms are required. Due to unavoidable losses throughout the entire production chain, the recovery of expensive enriched material used in crystal-based experiments should be given special attention. The CUPID-0 experiment using Zn 82 Se scintillating bolomoters provides a unique opportunity at the 10-kg-scale to test a recovery process for enriched 82 Se. We present a multi-stage, high-yield method consisting of wet chemistry and vacuum distillation. The chemical purity, isotopic abundance, and radiopurity is demonstrated to be preserved after the 82 Se extraction with recovery efficiency no less than 86.4% (that potentially can be higher than 94.7%) and chemical purity of 99.999%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,279
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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