MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367056989 · doi:10.1016/j.eplepsyres.2023.107147

A comprehensive narrative review of epilepsy with eyelid myoclonia

2023· review· en· W4367056989 sur OpenAlexaff
Kelsey M. Smith, Elaine Wirrell, Danielle M. Andrade, Hyunmi Choi, Dorothée Kasteleijn‐Nolst Trenité, Kelly G. Knupp, Douglas R. Nordli, Antonella Riva, John M. Stern, Pasquale Striano, Elizabeth A. Thiele, Ifrah Zawar

Notice bibliographique

RevueEpilepsy Research · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCitizens United for Research in EpilepsyCURE Childhood Cancer
Mots-clésEpilepsyLevetiracetamLamotrigineGeneralized epilepsySeizure typesEyelidIdiopathic generalized epilepsyCarbamazepineEpilepsy syndromesPediatricsMedicineElectroencephalographyPsychologyAnesthesiaPsychiatryDermatologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy with eyelid myoclonia (EEM) is a generalized epilepsy syndrome with childhood-onset and 2:1 female predominance that consists of: 1. eyelid myoclonia with or without absence seizures, 2. eye closure induced seizures or EEG paroxysms, 3. clinical or EEG photosensitivity. While eyelid myoclonia is the disease hallmark, other seizure types, including absence seizures and generalized tonic-clonic seizures, may be present. It is thought to have a genetic etiology, and around one-third of patients may have a positive family history of epilepsy. Recently, specific genetic mutations have been recognized in a minority patients, including in SYNGAP1, NEXMIF, RORB, and CHD2 genes. There are no randomized controlled trials in EEM, and the management literature is largely restricted to small retrospective studies. Broad-spectrum antiseizure medications such as valproate, levetiracetam, lamotrigine, and benzodiazepines are typically used. Seizures typically persist into adulthood, and drug-resistant epilepsy is reported in over 50%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,563
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpilepsy ResearchMême sujetEpilepsy research and treatmentTravaux en français237 207