Valproic Acid–Associated Hyperammonemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperammonemia is an adverse effect that poses clinical uncertainty around valproic acid (VPA) use. The prevalence of symptomatic and asymptomatic hyperammonemia and its relationship to VPA concentration is not well established. There is also no clear guidance regarding its management. This results in variability in the monitoring and treatment of VPA-induced hyperammonemia. To inform clinical practice, this systematic review aims to summarize evidence available around VPA-associated hyperammonemia and its prevalence, clinical outcomes, and management. METHODS: An electronic search was performed through Ovid MEDLINE, Ovid Embase, Web of Science, and PsycINFO using search terms that identified hyperammonemia in patients receiving VPA. Two reviewers independently performed primary title and abstract screening with a third reviewer resolving conflicting screening results. This process was repeated during the full-text review process. RESULTS: A total of 240 articles were included. Prevalence of asymptomatic hyperammonemia (5%-73%) was higher than symptomatic hyperammonemia (0.7%-22.2%) and occurred within the therapeutic range of VPA serum concentration. Various risk factors were identified, including concomitant medications, liver injury, and defects in carnitine metabolism. With VPA discontinued, most symptomatic patients returned to baseline mental status with normalized ammonia level. There was insufficient data to support routine monitoring of ammonia level for VPA-associated hyperammonemia. CONCLUSIONS: Valproic acid-associated hyperammonemia is a common adverse effect that may occur within therapeutic range of VPA. Further studies are required to determine the benefit of routine ammonia level monitoring and to guide the management of VPA-associated hyperammonemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».