Functional scales used by the Egyptian physiotherapist in the assessment of low back pain: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The use of functional scales is crucial for the management of low back pain. Numerous pertinent outcome measures are available; however, it is unknown how much use Egyptian physiotherapists make of these scales and measurements when diagnosing and treating patients with low back pain. Aim The purpose of this study was to investigate how Egyptian physical therapists working in Egypt used functional outcome measures and scales when treating low back pain. Design and methods A cross-section study used an online web-based survey which was accessible to all Egyptian physiotherapists practicing in Egypt. Results 334 Egyptian physical therapists participated in this study. The use of the pain disability index and back pain functional scale represents the highest frequency of (always/often) of 56.3% and 53.6% respectively, whereas the use of the Quebec Back Pain Disability Scale or the Roland-Morris Disability Questionnaire represents the highest frequency of (rarely/never) 45.8% and 53%, respectively. There was no significant association between gender, years of experience, educational level, and work setting with the use of functional outcome measures ( p > 0.05). Conclusion Egyptian physiotherapists more usually utilize the pain disability index and back pain functional scale (PDI and BPFS), when evaluating their patients with low back pain, although they did not commonly use the Roland-Morris Disability Questionnaire or the Quebec Back Pain Disability Scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».