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Enregistrement W4367060120 · doi:10.2147/vhrm.s405357

Prevalence and Associated Factors of Cognitive Impairment Among Stroke Survivors at Comprehensive Specialized Hospitals in Northwest Ethiopia: Multi-Centered Cross-Sectional Study

2023· article· en· W4367060120 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueVascular Health and Risk Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Medicine and Health Sciences, University of GondarUniversity of Gondar
Mots-clésMedicineStroke (engine)Cross-sectional studyLogistic regressionCognitionDescriptive statisticsMontreal Cognitive AssessmentMultivariate analysisActivities of daily livingCognitive impairmentPhysical therapyGerontologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Deficit in cognitive impairment is the most serious of the stroke sequelae. Post-stroke cognitive impairment is associated with impaired daily living activities and decreased capacity for independent living and functional performance. As a result, the purpose of this study was to determine the prevalence and associated factors of cognitive impairment among stroke survivors at comprehensive specialized hospitals in Ethiopia's Amhara region by 2022. Methods: A multi-centered cross-sectional study was designed at an institution. During the study period. Data was gathered by conducting structured questionnaire interviews with participants and reviewing medical charts with trained data collectors. The participants were chosen using a systematic random sampling technique. The Montreal cognitive assessment basic was used to assess cognitive impairment. Descriptive statistics, binary and multivariate logistic regression methods were used to analyze the data. The Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test was used to assess the fitness of the model. The AOR with a P value of 0.05 at 95% CI was reported, and variables were considered statistically significant. Results: This study enrolled 422 stroke survivors. Overall, 58.3% of stroke survivors had cognitive impairment (95% CI 53.4-63.0%). The study participants' age with AOR; 7.12 (4.40-11.45), being hypertensive with AOR; 7.52 (3.46-16.35), arriving at the hospital after 24 hours with AOR; 4.33 (1.49-12.05), less than three months after stroke with AOR; 4.83 (3.95-12.19), dominant hemisphere lesion with AOR; 4.83 (3.95-12.19) and being illiterate with AOR; 5.26 (4.43-18.64) were found significant factors. Conclusion: Cognitive impairment was discovered to be relatively common among stroke survivors in this study. More than half of stroke survivors who attended comprehensive specialized hospitals during the study period were found to have cognitive impairment. Age, hypertension, arriving at the hospital after 24 hours, less than three months after stroke, dominant hemisphere lesion, and illiterate educational status were all significant factors in cognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle