Prevalence and Associated Factors of Cognitive Impairment Among Stroke Survivors at Comprehensive Specialized Hospitals in Northwest Ethiopia: Multi-Centered Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Deficit in cognitive impairment is the most serious of the stroke sequelae. Post-stroke cognitive impairment is associated with impaired daily living activities and decreased capacity for independent living and functional performance. As a result, the purpose of this study was to determine the prevalence and associated factors of cognitive impairment among stroke survivors at comprehensive specialized hospitals in Ethiopia's Amhara region by 2022. Methods: A multi-centered cross-sectional study was designed at an institution. During the study period. Data was gathered by conducting structured questionnaire interviews with participants and reviewing medical charts with trained data collectors. The participants were chosen using a systematic random sampling technique. The Montreal cognitive assessment basic was used to assess cognitive impairment. Descriptive statistics, binary and multivariate logistic regression methods were used to analyze the data. The Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit test was used to assess the fitness of the model. The AOR with a P value of 0.05 at 95% CI was reported, and variables were considered statistically significant. Results: This study enrolled 422 stroke survivors. Overall, 58.3% of stroke survivors had cognitive impairment (95% CI 53.4-63.0%). The study participants' age with AOR; 7.12 (4.40-11.45), being hypertensive with AOR; 7.52 (3.46-16.35), arriving at the hospital after 24 hours with AOR; 4.33 (1.49-12.05), less than three months after stroke with AOR; 4.83 (3.95-12.19), dominant hemisphere lesion with AOR; 4.83 (3.95-12.19) and being illiterate with AOR; 5.26 (4.43-18.64) were found significant factors. Conclusion: Cognitive impairment was discovered to be relatively common among stroke survivors in this study. More than half of stroke survivors who attended comprehensive specialized hospitals during the study period were found to have cognitive impairment. Age, hypertension, arriving at the hospital after 24 hours, less than three months after stroke, dominant hemisphere lesion, and illiterate educational status were all significant factors in cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».