Correlations between neutrinoless double-<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mi>β</mml:mi></mml:math>, double Gamow-Teller, and double-magnetic decays in the proton-neutron quasiparticle random-phase approximation framework
Notice bibliographique
Résumé
We explore the relation between the nuclear matrix elements of neutrinoless double-beta ($0\ensuremath{\nu}\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$) decay and two other processes: double Gamow-Teller (DGT) and double-magnetic-dipole ($M1M1$) transitions, with focus on medium-mass to heavy nuclei studied with the proton-neutron quasiparticle random-phase approximation ($pn$QRPA) framework. We explore a wide span of isoscalar proton-neutron pairing strengths covering the typical range of values that describe well $\ensuremath{\beta}$- and two-neutrino $\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$-decay data. Our results indicate good linear correlations between $0\ensuremath{\nu}\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$ and both DGT and $M1M1$ matrix elements. Together with future measurements of DGT and $M1M1$ transitions, these correlations could help constrain the values of the $0\ensuremath{\nu}\ensuremath{\beta}\ensuremath{\beta}$-decay nuclear matrix elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».