Localization of novel reduced-annoyance audio interface sounds
Notice bibliographique
Résumé
Foley et al. [JASA 151, 3189–3196 (2022)] have demonstrated that annoyance of auditory interface sounds can be reduced both by shortening the duration of upper harmonics and by applying percussive rather than flat amplitude envelopes. However, sounds in that study had a maximum frequency of 2400 Hz, which would likely affect localization based on spectral cues. In a setting with multiple interface devices (e.g., a multi-patient hospital ward), localization of interface sounds is a concern. We characterized normally hearing listeners' ability to localize a variety of candidate reduced-annoyance interface sounds (flat or percussive envelopes; durations between 360 and 1600 ms; all but one with uppermost harmonic limited to 2400 Hz) in quiet or at + 4-dB and −11-dB SNR in spatially diffuse multi-talker babble. Listeners stood at the center of a 360-degree loudspeaker array in a darkened anechoic chamber and used a head-pointing response to report the perceived location of each target. Decreasing SNR increased response variability and the rate of front/rear confusions. For all sounds with restricted bandwidth, front/rear confusions were frequent in the absence of head movements, but when head movements were initiated before target offset, confusions were substantially reduced. The results highlight the need to consider localizability when designing improved auditory interface sounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».