Digitalization Initiatives of Home Care Medical Supply Chain: A Case-Study-Based Approach
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Notice bibliographique
Résumé
The exceptional COVID-19 crisis has shown the fragility of the health supply chain and the need for its digital transformation. However, digitization initiatives for healthcare supply chain have focused mainly on the hospital as a central point of consumption as well as on the relationship between the hospital and its suppliers. Thus, unlike previous studies that have focused on the digitalization of the internal supply chain of hospitals, this article is centered on the digitalization of external trajectories, particularly, the home care medical supply chain. This perspective complements the hospital-centric model, in which logistics activities are analyzed only from the point of view of the focal actor, which is the hospital. In order to understand this contemporary phenomenon embedded in a local context, we have conducted an in-depth case study. Based on an enriched model of the digital supply chain developed by Queiroz et al. (2021), this article offers for the first time a deep understanding and digitalization initiatives of the home care medical supply chain. The research proposals can guide logistics managers and nurses on their initiatives of digitalization of the home care medical supply chain, and further strengthen the healthcare development. This article draws the attention of healthcare stakeholders to the importance of efforts in the digitalization of external trajectories, thus allowing the healthcare system to adapt to the growing needs of elderly people and people with physical or mental disabilities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle