World State Attack to Blockchain Based IoV and Efficient Protection With Hybrid RSUs Architecture
Notice bibliographique
Résumé
Blockchain technology is developing rapidly and has been widely applied in the field of Internet of Vehicles (IoV) to solve trust and security problems. However, due to the high security requirements in IoV scenarios, the security threats of blockchain itself become a big challenge for its applications in IoV. As the largest distributed platform supporting smart contract, Ethereum becomes one of the popular blockchain platforms that has been applied in IoV applications. In Ethereum, the local world state (stored on Road Side Units (RSUs) in IoV) is applied to facilitate account query and transaction verification. However, previous works showed that the local database can be easily tampered, so attackers may issue invalid transactions based on the modified world state, which is not acceptable for IoV applications. In this paper, the success probability and expected time for such an attack are first analyzed theoretically, including the effect of portion of tampered RSUs and the number of required confirmation blocks. Then experiment evaluation verifies the correctness of the theoretical analysis and shows that the attack would succeed with a higher probability within a shorter time when the local database on more RSUs are attacked. On the contrary, increasing of confirmation blocks can effectively reduce the success probability of a single attack and extend the confirmation time of the invalid transaction. Finally, efficient attack detection and recovery methods are proposed based on a novel hierarchical architecture with hybrid RSUs, and the effectiveness and complexity are verified by theoretical analysis and experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».