Colloid thermophoresis in the dilute electrolyte concentration regime: from theory to experiment
Notice bibliographique
Résumé
Colloid thermophoresis in aqueous media is vital for numerous applications in nanoscience and life sciences. To date, a general description of colloid thermophoresis in DI water has not been determined. Here, we describe a theoretical model within the framework of the Fokker-Planck formalism and the flickering cluster concept to describe the hydration entropy effect on the thermophoretic behaviour of colloids suspended in DI water and compare this to new experimental results. We built an experimental platform to allow for rapid and robust temperature control and investigate the thermophoretic behaviour of silica microspheres with different sizes at various background temperatures for comparison. In this work, the ionic shielding effect is accounted for by using the well-known Duhr-Dhont's model, and the hydration layer effect is determined using the developed theoretical model. For the latter, our model reveals that the sign of the Soret coefficient is governed by the interplay between the binding energy and the chemical potential of water molecules, which were found to be in the same order of magnitude. We show that our analysis accurately describes the experimental behaviour of colloidal particles that opens a new avenue for developing versatile trapping and separation techniques for various colloidal particles in aqueous systems according to their size and background temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».