Positive implicit association to human babies’ vocalization
Notice bibliographique
Résumé
Cuteness in infants has mainly been associated with their morphological facial features. Infant cuteness promotes social interaction, empathy, and caregiving behaviors. It has been suggested that cuteness could go beyond the visual aspect to infants’ auditory and olfactory characteristics. The current research examines whether there is a positive valence toward babies’ neutral vowel vocalizations. Adult participants completed four Single Category Implicit Association Tasks (SC-IAT) using baby, adult, kitten, and cat vocalizations. Baby and adult vocalizations were vowels synthesized using VLAM. In this task, adults had to sort positive and negative written words and the vocalizations in the correct category; response times were measured. Preliminary results (response time) show that infant voices were associated with positive dimensions (M = 0.27), whereas adult (M = 0.06), cat (M = 0.07), and kitten (M = 0.08) showed neither a positive nor negative implicit association. A similar study testing facial features obtained comparable results (Senese et al., 2013). These findings point to a positive implicit association to babies’ vocalizations, suggesting that there is an auditory cuteness component specific to human infants. We will also discuss ongoing work focused on elucidating the acoustic characteristics that specify auditory cuteness, the role it plays in infant development, and the underlying neural mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».