Turkish validity and reliability of the level of sitting scale in children with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Level of Sitting Scale (LSS) is a valid and reliable classification index that categorizes sitting ability. The aim of this study is to establish the Turkish validity and reliability of the LSS in children with cerebral palsy (CP). METHODS: In total, 165 children (75 girls and 90 boys) between the ages of 4 and 18 years who were diagnosed with CP were included in the study. All children were evaluated by two independent physiotherapists for the interrater reliability analysis of the LSS and were reevaluated 1 week later by the same physiotherapist for the intrarater reliability analysis. The Gross Motor Function Classification System (GMFCS) was used for validity analysis. RESULTS: The intrarater reliability analyses of the LSS showed an intraclass correlation coefficient of 0.999 (ICC 95% CI [0.999-1]),and the interrater reliability analyses showed an intraclass correlation coefficient of 0.998 (ICC 95% CI [0.998-0.999]). A statistically significant, negative, and strong correlation was found between the GMFCS and the LSS (p < 0.001, r = -0.770). DISCUSSION: The Turkish version of the LSS in children with CP is a valid and reliable scale. The Turkish LSS can be used by researchersand clinicians in research and to determine the sitting level of children with CP.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».