Estimating rheological properties of liquefied tailings for dam break simulation using site-specific parameters and laboratory testing
Notice bibliographique
Résumé
Tailings dam failures, claiming human lives and causing catastrophic environmental impact, are unfortunately still frequently reported around the world. The tailings dam break simulation using site-specific parameters has now become an essential and critical part of the design, operation and closure cycle of every tailings storage facility (TSF), and is a requirement in many guidelines such as ANCOLD (2012), CDA (2021) and ICMM (2020). Urging from the mining industry and regulatory authorities for the development of better and more comprehensive simulating techniques that can accurately predict the flow behaviour of liquefied tailings in the hypothetical scenario of a tailings dam breach has significantly increased in recent years. The tailings deposited in a TSF often form a density profile with depth as the tailings consolidate and gain strength. This process increases the solids concentration and shear strength of the tailings within the TSF to a range that often makes direct measurement of the rheological properties of samples from the site using conventional bob and cup rotary viscometry impractical. Consequently, this imposes a challenge for obtaining reliable results from the tailings dam break simulation and needs to be overcome. A methodology is proposed in this paper for estimating the rheological properties of liquefied tailings at high solids concentrations when the direct measurement technique is impractical. The method is based on combining site-specific parameters such as the in situ dry density with laboratory-measured parameters such as the residual shear strength of the tailings after failure, and the bob and cup rotary viscometry data at lower solids concentrations. The method can be applied to establish a comprehensive understanding of the rheological behaviour of liquefied tailings at the wide range of solids concentrations required for dynamic tailings dam break modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».