A case study on the commingling of tailings and waste rock at a Brownfields open cast mine in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Tailings management is multifaceted in its ultimate goal of zero harm to people and the environment, in line with the Global Industry Standard on Tailings Management (GISTM).Gold Fields is committed to conforming with the GISTM and achieving its environment, social and governance (ESG) priorities, of which one is investigating the feasibility of tailings innovation projects, such as the tailings moisture content reduction.There is significant mining industry interest in developing geo-stable tailings storage facilities, combining tailings and mine waste to form a geochemically and physically stable landform.However, while geo-stable materials are a topic of industry-wide interest, there is a lack of a sound knowledge base and testing protocols to assess, compare and validate the performance of different technical approaches across different mineralogical and operational situations.The paper presents the characterisation of material used to construct geo-stable tailings and waste rock management facilities and the performance of such facilities at the trial pad scale.The ultimate aim in the commingling journey at this site is to form single-footprint waste management systems with a reduced total footprint area compared to constructing separate tailings storage facilities and waste rock dumps.The material characteristics, operational environment, trial pad construction, placement and testing methods will be discussed as part of this initial step in the geo-waste journey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».