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Enregistrement W4367155005 · doi:10.36487/acg_repo/2355_31

Tailings dewatering with the EKS-DT process

2023· article· en· W4367155005 sur OpenAlexafffund
John Vandersleen

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensBanff CentreGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesInnotech AlbertaAlberta InnovatesSustainable Development Technology CanadaSuncor Energy IncorporatedNatural Resources CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésTailingsDewateringProcess (computing)Environmental scienceProcess engineeringComputer scienceMetallurgyMaterials scienceEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global inventory of tailings is currently >55 billion m3 and is forecast to increase to almost 70 billion m3 by 2025. The cost of these tailings includes the construction and maintenance of tailings storage facilities (TSFs), the liability of catastrophic releases, environmental damages, and erosion of social licence to continue mining. Billions of dollars and decades of research have been spent searching for improved technologies to better dewater tailings and reclaim TSFs. The ElectroKinetic Solutions Inc. (EKS) tailings dewatering technology (EKS-DT) process has been developed to dewater legacy and fresh tailings in situ, using electrokinetics. Over more than a decade of lab and field-scale testing has significantly improved the technology’s dewatering effectiveness and reliability and confirmed its commercial viability. The process is less costly compared to current tailings management technologies and excels in its ESG performance. EKS has shown through a field demonstration that very fine-grained tailings (i.e. average particle size <6 microns) with an initial solids content of 20% (kg/kg) can be dewatered to >60%. EKS has also produced a forecasting model. The model accurately forecasts dewatering time and energy consumption for different designs and operating schedules, critical information for designing commercial installations. A 1,700 m3 field demonstration from 2019 to 2021 proved that the technology is commercially viable. During this time, over 1,100 m3 of water was removed from the tailings and the energy consumption was <15 kWh per m3 of water released. The process was operated year-round through two harsh winters. The process operated as well during the ice-covered period as during warmer months. The installation was operated continuously by the automated control system without an onsite operator. The design of the first commercial installations of the technology is now underway. The engineering design process for the field demonstration and for commercial systems will be discussed, including the role of the EKS model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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