Notice bibliographique
Résumé
The global inventory of tailings is currently >55 billion m3 and is forecast to increase to almost 70 billion m3 by 2025. The cost of these tailings includes the construction and maintenance of tailings storage facilities (TSFs), the liability of catastrophic releases, environmental damages, and erosion of social licence to continue mining. Billions of dollars and decades of research have been spent searching for improved technologies to better dewater tailings and reclaim TSFs. The ElectroKinetic Solutions Inc. (EKS) tailings dewatering technology (EKS-DT) process has been developed to dewater legacy and fresh tailings in situ, using electrokinetics. Over more than a decade of lab and field-scale testing has significantly improved the technology’s dewatering effectiveness and reliability and confirmed its commercial viability. The process is less costly compared to current tailings management technologies and excels in its ESG performance. EKS has shown through a field demonstration that very fine-grained tailings (i.e. average particle size <6 microns) with an initial solids content of 20% (kg/kg) can be dewatered to >60%. EKS has also produced a forecasting model. The model accurately forecasts dewatering time and energy consumption for different designs and operating schedules, critical information for designing commercial installations. A 1,700 m3 field demonstration from 2019 to 2021 proved that the technology is commercially viable. During this time, over 1,100 m3 of water was removed from the tailings and the energy consumption was <15 kWh per m3 of water released. The process was operated year-round through two harsh winters. The process operated as well during the ice-covered period as during warmer months. The installation was operated continuously by the automated control system without an onsite operator. The design of the first commercial installations of the technology is now underway. The engineering design process for the field demonstration and for commercial systems will be discussed, including the role of the EKS model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».