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Enregistrement W4367155032 · doi:10.36487/acg_repo/2355_21

Best practices in continuously (or not continuously) pouring paste backfill

2023· article· en· W4367155032 sur OpenAlexaff
Benjamin Thompson, Ryan Veenstra, Paul L. Carmichael, W.F. Bawden, Murray Grabinsky

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensBanff CentreUniversity of TorontoGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGeotechnical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cemented paste is established as a widely used backfill material. Mines using this type of backfill initially use conservative pouring strategies whereby a ‘plug’ is poured to a height exceeding the (containment) barricade and brow. The plug is allowed to cure to an extent that the remainder of the stope can be poured without inducing significant additional pressure on the barricade. In the last decade, more mines are applying engineering principles including engineered barricade designs, barricade pressure monitoring, specific backfill plug strength designs, and quality assurance/quality control (QA/QC) plant-based protocols to evaluate and verify how the efficiency of backfill placement can be safely optimised. There are several examples within the literature where mines have demonstrated how continuous backfilling can be safely adopted into their respective standard operating procedures. There is, however, an absence of published field data for cases where high or inconsistently low pressures at barricades limit the advisability of continuous pouring. This can create a bias in expectations. We present case study data from mines where a range of barricade pressures leads to, at best, an unproven justification for continuous pouring. Risk profiles are heightened if non-ideal conditions exist (i.e. non-engineered barricades, new operations lacking in sitespecific experience). Emphasis on the continual process of safely optimising backfilling efficiency is more helpful than a focus on the potential end result of continuous pouring. Indeed, we cite cases where operations have reverted to more conservative strategies when better appreciation of the risks of continuous pouring evolve with time or changing conditions. As technology allows the more widespread use of instrumentation to fulfil previous ‘use barricade pressure data to verify safe and efficient backfilling’ recommendations, it is important to step back and review best practice approaches and, indeed, the context of when it is feasible and when it is not feasible for continuously backfilling or accelerated backfilling to be adopted. Critically, we emphasise that instrumentation is only part of the solution to ensure safe backfilling. Definition of adequate plug strength, proven by QA/QC in terms of early age strength testing, adequate barricade designs and potentially personnel exclusion zones are also necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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