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Enregistrement W4367155059 · doi:10.36487/acg_repo/2355_13

Reduction of strength losses in paste backfill with sludge cake

2023· article· en· W4367155059 sur OpenAlexaff
Ignacio Bazán, Paul Ainsworth, Bruno Salvoldi, Rafael Cano Martin, Alfred J. López

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensBanff CentreGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)Waste managementEnvironmental scienceStrength reductionMaterials scienceGeotechnical engineeringGeologyEngineeringMathematicsStructural engineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mine tailings containing pyrite and other acid generating rock have a large environmental impact associated with acid mine drainage. Cemented paste backfill (CPB) containing pyritic tailings has been used in several underground mining applications in the Iberian Pyrite Belt. Utilising the high pyrite tailings is often the only economically feasible and practical option for the CPB. In addition, it has the benefits of reducing the environmental impact for tailings management and storage requirements on the surface while providing stability to the underground mine. However, the associated long-term strength losses due to oxidation of the pyrite in CPB mixtures and the associated expansive reactions caused by the acid generated need to be considered and planned for accordingly so that stopes can be safely exposed and mined before too much strength is lost and without rising binder consumption. To a large extent, supplementary cementitious materials and low-aluminate cements have been used to limit long-term strength losses. However, strength deterioration cannot be stopped altogether. In a study by Paterson & Cooke for a future mine located in the Iberian Pyrite Belt, an investigation into the addition of the mine waste water treatment precipitated cake (sludge cake) in the CPB was conducted in parallel to testing CBP without the inclusion of sludge cake (i.e. 100% tailings). The polymetallic tailings (Zn, Cu and Pb) have a pyrite content exceeding 90%, which is typical of the region. This high pyrite content in the tailings causes long-term mechanical strength losses. The testwork demonstrated that, with the addition of sludge cake, the strength losses were reduced significantly. This case study incorporated the addition of sludge cake into the backfill plant design and the underground piping reticulation system. The possibility to form CPB recipes with the addition of sludge cake to the mix requires a holistic view on the design of the backfill system; stope discharge locations are constantly changing and, therefore, the pumping pressure requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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