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Enregistrement W4367155062 · doi:10.36487/acg_repo/2355_62

A comparison between in situ techniques to measure undrained shear strength of oil sands tailings

2023· article· en· W4367155062 sur OpenAlexaffabout
Iman Entezari, Dallas McGowan, Joseph Glavina, Jamie Sharp

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensBanff CentreGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsOil sandsGeologyShear strength (soil)Geotechnical engineeringShear (geology)In situMaterials sciencePetrologySoil scienceComposite materialChemistryMetallurgyAsphalt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive comparison between undrained shear strength (Su) measured from piezocone penetration tests (CPTu), piezoball penetration tests (BCPTu), and electronic field vane shear tests (eVST) in soft tailings is presented. To evaluate the comparability of Su from both penetrometers and eVST, a comparative study was performed using data collected from oil sands tailings storage facilities in northern Alberta, Canada. Two paired datasets of eVST-CPTu and eVST-BCPTu were compiled and the relationships between Su values from the three strength measurement techniques were explored. Results show that Nkt and Nball of 15 and 12.2 are reasonable values to scale net tip resistance and determine the strength in soft tailings from CPTu and BCPTu, respectively. Furthermore, comparing to eVST results, both CPTu and BCPTu penetrometers were found to be effective tools in profiling the strength of soft tailings when Su is less than 10 kPa. BCPTu was observed to be slightly more accurate than CPTu in very low strength fluid-like tailings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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