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Enregistrement W4367155106 · doi:10.36487/acg_repo/2355_61

Application of risk-based tailings management at Tüprag Efemçukuru Gold Mine

2023· article· en· W4367155106 sur OpenAlexaffabout
Yavuz Selim İnci, Görkem Uzuncelebi, Halil Ürkmez, Sean Ennis, Peter Kimball, Ernesto Ruiz Castro

Notice bibliographique

RevuePaste/˜Pœaste · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTailings Management and Properties
Établissements canadiensStantec (Canada)Banff CentreGeomechanica (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsComputer scienceMining engineeringBusinessEnvironmental scienceGeologyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eldorado Gold Corporation, and its subsidiary Tüprag Metal Madencilik San.Tic.A.S. (Tüprag), owns and operates the Efemçukuru Gold Mine (Efemçukuru) in Turkey. As part of their commitments to their Mining Association of Canada (MAC) membership, Efemçukuru joined MAC’s Toward Sustainable Mining (MAC-TSM) initiative in 2015, followed by an evaluation of the site’s tailings management system. The findings showed that the tailings management system at Efemçukuru had several well-established operational controls that were regularly and properly applied; however, opportunities for improvement and adoption of best available practices to the current tailings management system were identified (Norwest Corporation 2018). A program to meet or exceed all waste management protocols was started in 2016 with the mine achieving MAC AAA designation in 2021. The tailings management system proposed by MAC follows a risk-based approach, meaning that the risk assessment process should be incorporated into the routine decision-making process, performance evaluation, and supported with documentation and records. In risk-based management/approach, site-specific risk assessment, potential high-consequence events, critical controls, trigger-action-response-plan, emergency response plan, emergency preparedness plan, performance assessment and management assessment improvement have an important place. Consistent with systems such as the environmental management system ISO14001, the tailings management framework follows the plan-do-check-take action cycle and ensures that a management model is established for control and continuous improvement. In this article, Tüprag presents a case history of its practices in the management of the Efemçukuru tailings and mine rock storage facilities in accordance with MAC-TSM and its current efforts to align them to the Global Industry Standard on Tailings Management (GISTM). Although the results appear straightforward, significant effort and insight was required to update and implement the tailings management plan. This article is intended as a reference for mines that have not yet fully implemented MAC-TSM and GISTM standards and as an informative case history for mines that have already done so.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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