Effects of low suction and wetting–drying cycles on filtered tailings shear strength
Notice bibliographique
Résumé
Filtered tailings management has many advantages over traditional slurry tailings management, such as improved water recovery and recirculation, and a reduction of geotechnical risk. However, the long-term evolution of the water content in filtered tailings exposed to climatic conditions could affect its geotechnical properties. Shear strength properties of unsaturated tailings have a critical role when evaluating the geotechnical stability of a dry stack facility, especially in the context of climate change. The objective of this research was, therefore to investigate the influence of drying and wetting cycles on the shear strength of filtered tailings for a low matric suction range (i.e. 0~50 kPa). A series of consolidated–drained (CD) direct shear tests were conducted on re-compacted unsaturated filtered tailings specimens. For each matric suction achieved by following either the wetting or drying curve, three direct shear tests were performed with varying normal stresses. Direct shear test results showed a nonlinear increase in the unsaturated shear strength with the normal stress and matric suction. Empirical hyperbolic functions were used to fit experimental data and evaluate the shear strength of unsaturated filtered tailings for a higher matric suction range. Test results also indicated some hysteresis, and the shear strength during drying was smaller than during wetting for the same matric suction. However, matric suction and water retention curve (WRC) hysteresis had no significant impact on the measured effective friction angle.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».