Dry stacked filtered tailings: seepage behaviour during the construction process
Notice bibliographique
Résumé
In the last decade, filtered tailings deposits (FTDs) have become relevant in the mining industry because they reduce physical stability risks due to the low degree of saturation in which they work. This paper focuses on the seepage process during the construction of a conceptual dry tailings stack. The seepage process was analysed with a coupled and uncoupled model in the structural and non-structural zone of a FTD to determine the influence of variables such as density, degree of saturation, permeability, tailings disposal and interaction with the environment (precipitation) inside a dry stack. An FTD is conceptualised with a construction period of approximately 10.8 years and a rainfall regime that presents a wet season that limits the construction periods. The results show that the use of coupled seepage models determines sectors with greater thicknesses and higher degrees of saturation compared to uncoupled models. A comparative analysis is also carried out for the use of raincoats on the structural zone during the wet season. Not using a raincoat allows the generation of layers with a higher degree of saturation, which generates a heterogeneous structural zone that could have an impact on its shear strength. Finally, based on the results, guidelines are provided for geotechnical laboratory investigation plans, the adaptation of field conditions to model boundary conditions and filtered tailings disposal configurations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».