Filtered tailings plant design at Krumovgrad Mine
Notice bibliographique
Résumé
Dundee Precious Metals’ Ada Tepe mine is located approximately 3 km south of the town of Krumovgrad in south-eastern Bulgaria. It is an open pit mining operation comprised of a process plant, which employs a conventional crushing, grinding, and flotation process for gold and silver extraction. Currently, the tailings are being deposited as a thickened tailings in their integrated mine waste facility (IMWF). Cells are created out of waste rock to retain the thickened tailings. These cells are built within two valleys adjacent to the open pit, starting with initial starter platforms at the base of each valley, continuing up the two valleys until the two parts join at a higher elevation to form a single facility. As the cells are filled and lifts completed, the front berms are progressively rehabilitated. There are two collection sumps at the bottom of each valley from which water is pumped up to the top of the hill into the raw process water reservoir for use within the process. There is limited space on site and filtered tailings was contemplated to reduce construction complexity and placement effort in the IMWF, increase flexibility for future tailings placement, and reduce costs associated with further consolidating the thickened tailings and pumping water to the current reservoirs. In 2021, a feasibility study for producing filtered tailings within a limited footprint to improve the operability of the IMWF commenced. This consisted of assessing the area required for the filtration plant, overall design efficacy, taking into account the filterability of the tailings, transportation of the filtered tailings, examining the filtered tailings storage requirements and modifying the IMWF deposition strategy to suit filtered tailings instead of thickened tailings. This paper describes the general benefits of filtered tailings as well as some of the challenges in implementing such a system. In addition to the key design considerations for the filtration plant, outlining the specific operational benefits and identifying recoverable costs for this site are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».