Application of filtered tailings storage method at Tüprag Efemçukuru Gold Mine
Notice bibliographique
Résumé
The filtered mine waste management method is a good alternative for sustainable mining and minimising environmental footprint. This method was applied for the first time at the commercial level in Turkey in 2011 at Tüprag Efemçukuru Gold Mine. At the Tüprag’s Efemçukuru Gold Mine (Efemçukuru), half of the dewatered filter cake is pumped to underground as paste backfill, the other half (filtered tailings) is stored in a surface tailings storage facility (TSF). The tailings material designated for surface is dewatered to approximately 80% solids through the use of thickening and filter presses and turned into a filter cake. The filtered tailings stockpile is a lined facility constructed with a double geosynthetic low permeability base liner system and includes a leakage detection system. Mining Association of Canada’s (MAC) Towards Sustainable Mining (TSM) principles and Global Industry Standard on Tailings Management (GISTM) are being applied for the management of the storage facility. Filtered tailings storage methods have advantages over other tailings deposition methods including increased physical stability of the stored heap due to the decrease in the waste saturation, and mitigation of potential failure mechanisms (e.g. liquefaction) as long as the tailings material is sufficiently compacted. Filtered tailings are also placed at an increased density, which reduces the facility footprint. Furthermore, deposition at a low water content means an active pond is not required within the TSF which allows for progressive reclamation. In this article, practical experience gained through the design, testing, construction and operation of the Efemçukuru filtered TSF is presented as well as the discussion of the ongoing implementation of Best Available Practices (BAP) and Best Available Technologies (BAT) in the site’s mine tailings management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».