Crime, history and the making of Operation Hyacinth: An interview with Marcin Ciastoń
Notice bibliographique
Résumé
Piotr Domalewski’s Operation Hyacinth (2021) centres on the young police officer Robert’s (Tomasz Ziętek) investigations into a case of serial murder and his developing romance with the student Arek (Hubert Miłkowski). The connective tissue is that all of the victims are gay men and Arek plays a role in it. As the film unfolds, we learn, alongside Robert, that the case is a massive cover-up operation and that his discoveries marry together his private and his professional lives. In this interview, I discuss, with writer Marcin Ciastoń, his extensive research for the film, which was inspired by historical events; and Robert’s and Arek’s romance. We explore how, if on the one hand, Arek represents rebellion to Robert, then, on the other, Robert is the embodiment of reticence, and we attend to a key scene wherein Robert is pressured by his father (Marek Kalita), also a police officer, into questioning Arek about his sexual history. All of the characters appear to be on trial, and as Ciastoń declares, ‘[e]veryone involved had a secret’. This interview advances scholarship by recovering the critical project that directly informs this imaginative one, by suggesting its importance in LGBTQ history and by attending to Ciastoń’s approach to personal and public histories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».