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Enregistrement W4367159120 · doi:10.7202/1080934ar

ZORA NEALE HURSTON

2021· article· en· W4367159120 sur OpenAlexaff
Joan Mason-Grant

Notice bibliographique

RevueCulture · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRealmDeconstruction (building)AestheticsSociologyProletariatSubject (documents)LiteratureArtPoliticsHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The life-work of novelist/essayist/folklorist Zora Neale Hurston has been recently and lovingly salvaged from the black hole of literary oblivion. This reclamation occurs during a time of increasing attention paid to marginalia within various discourses of theory. This theoretical and historical coincidence has inspired me to question the continued relegation of Hurston’s life-work to the realm of “the literary” and the virtual absence of any serious exploration of its anthropological significance. In this study, therefore, I turn to Hurston as a writer of culture. I argue that Hurston’s work exemplifies the increasingly complex contemporary “field” in which anthropologists write culture, and thus animates the contemporary rethinking underway regarding the process, product and status of ethnographic writing. Her writing of culture weaves intriguingly back and forth over the boundaries of fiction and non-fiction, white culture and black culture, wealthy urban class and poor rural class, and, perhaps most interestingly, ‘subject’–anthropologist and ‘object’-culture. In tracing the sense in which Hurstons’s work continuously problematizes such simple we-they oppositions and the search for a singular voice, I argue that the theoretical insights of deconstruction take us a long way in understanding the politics of representation at work in Hurston’s heterogeneous texts, and help us to rethink their status as ‘representational’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,987
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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