MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4367163095 · doi:10.34190/ecmlg.18.1.862

Corporate governance disclosure: Empirical evidence in the Portuguese capital market

2022· article· en· W4367163095 sur OpenAlexfundno aff
Kátia Lemos, Sara Serra, Paula Oliveira

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... European conference on management, leadership and governance · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaCanadian Intensive Care Foundation
Mots-clésAccountingCorporate governanceBusinessCapital marketAudit committeeAuditIndex (typography)CommissionAuditor's reportStakeholderTransparency (behavior)FinanceEconomicsPolitical scienceManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The corporate governance theme has been a subject of great debate due to the financial scandals of recent years. However, it is currently seen as a key factor for the success of organizations. This is because of the strong evolution that it has undergone over the years and the increase in financial market demands. Corporate governance is also seen as a crucial component in strengthening investor confidence. According to the literature, good corporate governance allows for the achievement of a degree of trust necessary for the proper functioning of a market. Currently, good corporate governance practices contribute to attracting investors, increasing stakeholder confidence, raising a company's reputation, and increasing business transparency among other benefits. The present study aims to analyse corporate governance disclosure in companies listed on Euronext Lisbon in 2020. To achieve this aim, we perform a content analysis of the corporate governance and annual reports as well as the consolidated annual accounts of a sample comprising 32 companies listed on Euronext Lisbon as at 31st December 2020. To analyse the extent of disclosure, a disclosure index is created based on the recommendations of the Portuguese Securities Market Commission; this makes it possible to measure the degree of compliance with recommended disclosures. Only disclosures related to the board of directors, the audit committee, the external auditor, and the statutory auditor are considered. The average value of the disclosure index is 0.977, with the most disclosed information related to the statutory auditor and the least disclosed related to the audit committee. This study contributes to a good understanding of corporate governance in the Portuguese context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the ... European conference on management, leadership and governanceMême sujetAuditing, Earnings Management, GovernanceTravaux en français237 207