Notice bibliographique
Résumé
2 agriculture see also pastoralism capability inequalities 150-51 crop switching 129-30 fisheries 127-8 forestry 128 sedentary agriculture 127 societal adaptation strategies 155 specialized export-oriented agriculture 129-31 Aitken, D. 346 Aklilu, Y. 320 Alaska, climate change impacts context, importance of 296-9 human security in adaptive strategies 301 Inuit people 283-4, 287, 289-99, 301 land settlement agreements 301 migratory animals and birds 290-92, 295-6 permafrost warming 294-5 water resources 287-8 Albania human security indicators 265-71 Algeria human security indicators 265-71 Alkire, S. 264 animals and birds in Arctic, climate change impact on 290-92, 295-6 Annan, Kofi 29, 238 Antarctica environmental management framework 284 environmental patterns 283 global climate, biosystems role in 282-3 human security 283-4 Arab Spring 256-7, 259, 261 Arctic, climate change impacts adaptation strategies, influences on 299-301 biosystems role in 282-3 context, importance of 296-9 economic benefits of climate change 288-90 environmental patterns 283, 285 extractive industries 288-9, 297 human security 126-7, 283, 287, 299-301 Inuit/ indigenous peoples 283-4, 287, 289-99 permafrost warming 285, 294-6 political impacts 288-9 sea ice melt 283, 285-7, 295 temperature increases 283, 285, 287 trends and predictions 283, 285-6 water resources 287-8 wildlife, climate change impacts 286-7, 290-92, 295-6 Argentina disaster management plans 174-5 Arrhenius, Svante 94 Ash, Timothy G. 200 Ashton, Peter 80 Australia Green Home programme 365-6
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,781 | 0,628 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».