Feedback on clinical team performance: how does it work, in what contexts, for whom, and for what changes? A critical realist qualitative multiple case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Feedback on clinical performance aims to provide teams in health care settings with structured results about their performance in order to improve these results. Two systematic reviews that included 147 randomized studies showed unresolved variability in professional compliance with desired clinical practices. Conventional recommendations for improving feedback on clinical team performance generally appear decontextualized and, in this regard, idealized. Feedback involves a complex and varied arrangement of human and non-human entities and interrelationships. To explore this complexity and improve feedback, we sought to explain how feedback on clinical team performance works, for whom, in what contexts, and for what changes. Our goal in this research was to present a realistic and contextualized explanation of feedback and its outcomes for clinical teams in health care settings. METHODS: This critical realist qualitative multiple case study included three heterogeneous cases and 98 professionals from a university-affiliated tertiary care hospital. Five data collection methods were used: participant observation, document retrieval, focus groups, semi-structured interviews, and questionnaires. Intra- and inter-case analysis performed during data collection involved thematic analysis, analytical questioning, and systemic modeling. These approaches were supported by critical reflexive dialogue among the research team, collaborators, and an expert panel. RESULTS: Despite the use of a single implementation model throughout the institution, results differed on contextual decision-making structures, responses to controversy, feedback loop practices, and use of varied technical or hybrid intermediaries. Structures and actions maintain or transform interrelationships and generate changes that are in line with expectations or the emergence of original solutions. Changes are related to the implementation of institutional and local projects or indicator results. However, they do not necessarily reflect a change in clinical practice or patient outcomes. CONCLUSIONS: This critical realist qualitative multiple case study offers an in-depth explanation of feedback on clinical team performance as a complex and open-ended sociotechnical system in constant transformation. In doing so, it identifies reflexive questions that are levers for the improvement of team feedback.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,053 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,015 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».