Social cognition in chronic migraine with medication overuse: a cross-sectional study on different aspects of mentalization and social relationships
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social cognition refers to all mental operations to decipher information needed in social interactions. Here we aimed to outline the socio-cognitive profile of Chronic Migraine with Medication Overuse (CM + MO), given they are recognized to be at risk of socio-cognitive difficulties. Given the multidimensionality of this construct, we considered: (1) socio-cognitive abilities, (2) socio-cognitive beliefs, (3) alexithymia and autism traits, and (4) social relationships. METHODS: Seventy-one patients suffering from CM + MO, 61 from episodic migraine (EM), and 80 healthy controls (HC) were assessed with a comprehensive battery: (1) the Faux Pas test (FP), the Strange Stories task (SS), the Reading Mind in the Eyes test (RMET), (2) the Tromsø Social Intelligence Scale, (3) the Toronto Alexithymia Scale, the Autism Spectrum Quotient, (4) the Lubben Social Network Scale, the Friendship Scale. RESULTS: CM + MO: (1) performed similar to EM but worse than HC in the FP and SS, while they were worse than EM and HC in the RMET; (2) were similar to EM and HC in social intelligence; (3) had more alexithymic/autistic traits than EM and HC; (4) reported higher levels of contact with their family members but felt little support from the people around them than HC. CONCLUSIONS: CM + MO results characterized by a profile of compromised socio-cognitive abilities that affects different dimensions. These findings may have a relevant role in multiple fields related to chronic headache: from the assessment to the management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».