Impact of Residing in Below Median Household Income Districts on Outcomes in Patients with Advanced Barrett’s Esophagus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Barrett’s esophagus (BE) is a premalignant condition to esophageal adenocarcinoma (EAC). Low socioeconomic (SES) status adversely impacts care and outcomes in patients with EAC, but this has not been evaluated in BE. As the treatment of BE is similarly intensive, we aimed to evaluate the effect of SES on achieving complete eradication of intestinal metaplasia (CE-IM), dysplasia (CE-D) and development of invasive EAC. Methods Our study was a retrospective cohort study. Consecutive patients between January 1, 2010, to December 31, 2018, referred for BE-associated high-grade dysplasia or intramucosal adenocarcinoma were included. Pre, intra and post-procedural data were collected. Household income data was collected from the 2016 census based on postal code region. Patients were divided into income groups relative to the 2016 median household income in Ontario. Multivariate regression was performed for outcomes of interest. Results Four hundred and fifty-nine patients were included. Rate of CE-IM was similar between income groups. Fifty-five per cent (n = 144/264) versus 65% (n = 48/264) in the below and above-income groups achieved CE-D, respectively, P = 0.02. Eighteen per cent (n = 48/264) versus 11% (n = 22/195) were found to have invasive EAC during their treatment course in below and above-income groups, respectively, P = 0.04. Residing in a below-median-income district was associated with developing invasive EAC (Odds Ratio, [OR] 1.84, 95% confidence interval [CI] 1.01 to 3.35) and failure to achieve CE-D (OR 0.64, 95% CI 0.42 to 0.97). Conclusions Residing in low-income districts is associated with worse outcomes in patients with advanced BE. Further research is needed to guide future initiatives to address the potential impact of SES barriers in the optimal care of BE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».