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Enregistrement W4367173004 · doi:10.1080/09297049.2023.2202902

Links between musical beat perception and phonological skills for autistic children

2023· article· en· W4367173004 sur OpenAlexaff
Charlotte Rimmer, Hadas Dahary, Eve‐Marie Quintin

Notice bibliographique

RevueChild Neuropsychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill UniversityCentre for Research on Brain Language and Music
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAutismPerceptionPhonological awarenessCognitive psychologyMusicalAutistic spectrumLiteracyDevelopmental psychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploring non-linguistic predictors of phonological awareness, such as musical beat perception, is valuable for children who present with language difficulties and diverse support needs. Studies on the musical abilities of children on the autism spectrum show that they have average or above-average musical production and auditory processing abilities. This study aimed to explore the relationship between musical beat perception and phonological awareness skills of children on the autism spectrum with a wide range of cognitive abilities. A total of 21 autistic children between the ages of 6 to 11 years old (M = 8.9, SD = 1.5) with full scale IQs ranging from 52 to 105 (M = 74, SD = 16) completed a beat perception and a phonological awareness task. Results revealed that phonological awareness and beat perception are positively correlated for children on the autism spectrum. Findings lend support to the potential use of beat and rhythm perception as a screening tool for early literacy skills, specifically for phonological awareness, for children with diverse support needs as an alternative to traditional verbal tasks that tend to underestimate the potential of children on the autism spectrum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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